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中小企業の生成AIの選び方｜ChatGPT・Claude・Gemini・Copilot・Grokを仕事で比べる

生成AIは、まず使いたい仕事を一つ決め、同じ材料と指示で候補を試して選びます。文章の見栄えだけでなく、直す手間、情報の扱い、社内で続けられるかまで比べると、自社に合う選択がしやすくなります。

候補を絞る前に、仕事の終わり方を決める

例えば「SNSを効率化したい」だけでは比較しにくいため、「商品説明をもとに、確認担当者が投稿できる下書きを作る」まで具体化します。完成見本と、変えてはいけない商品名・条件も用意してください。

顧客に自動回答する仕組みと、社員が下書きに使うチャットでは必要な準備が違います。最初は人が確認して使える仕事を題材にすると、誤りや修正の負担を把握しやすくなります。

各社の公式案内を確認したうえで、次の観点から候補を絞れます。これは性能の順位ではなく、試す対象を決めるための整理です。

ChatGPT・Claude：文章や資料を扱う日常業務の題材で、下書きの質と修正のしやすさを比較する。
Gemini：普段使うGoogleのサービスと、必要な作業をどこまでつなげられるか確認する。
Microsoft Copilot：Microsoft 365など、導入済みの製品に合うプランと管理条件を確認する。開発支援のGitHub Copilotとは区別する。
Grok：調査や情報発信に使う場合、提示された情報を原典に戻って確認できるか試す。

公開済みの商品情報など、入力してよい材料を使い、同じ指示を候補に渡します。価格の誤記、説明の抜け、根拠のない強調表現を確認し、完成までにどれだけ手直ししたか記録しましょう。

一度よい回答が出たら、別の商品でも試します。担当者が変わっても使えるように、材料、指示、確認項目を一組で残すと、その後の運用を判断できます。

料金、回数上限、使える機能はプランや時期で変わります。この記事の旧版にあった2024年の料金・モデル表は、現在の契約判断には使わないでください。

社内文書を入力する前に、契約するプランのデータ利用条件、共有範囲、管理者の設定を確認します。有料だから機密情報を入れてよいとは限りません。確認する人と利用を止める条件も決めてから、対象業務を広げます。

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中小企業・店舗のAI顧問

仕事に合うAIの使い方を整理し、試行から定着まで一緒に進めます。

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