ColumnAI導入・定着
2024年6月の生成AI比較を振り返る｜中小企業が導入前に確認したいこと
このページは、2024年6月17日に公開した生成AIの紹介記事を整理した過去資料です。当時の料金・モデル名・性能評価を、現在のサービス選びの根拠には使わないでください。ここでは当時の紹介内容と、今も役立つ導入の考え方を分けて振り返ります。
2024年6月に紹介していたサービス
元記事ではChatGPT、Claude、Gemini、Microsoft Copilot、Perplexity AIを紹介し、文章作成、要約、調査などの利用を提案していました。OpenAIの2024年5月のGPT-4o発表や、Anthropicの同年3月のClaude 3発表からも、当時の製品更新の状況を確認できます。
この時期の比較を見るときは、製品名、内部で動くモデル名、利用プランを区別する必要があります。同じ製品でも条件が異なり、発表された機能がその時点ですべての利用者に提供されていたとは限りません。当時の料金や評価を、現在の選定基準に置き換えないようにしましょう。
当時の期待と、実際の導入条件を分ける
元記事は顧客対応や資料分析など、幅広い可能性を挙げていました。しかし、チャットを試せることと、顧客に継続して回答する仕組みが完成することは別の段階です。
例えば問い合わせ対応なら、回答に使う資料の整備、例外の扱い、人への引き継ぎ、誤回答の確認が必要になります。文章生成ができるという説明だけでは、実務で任せてよい範囲までは決められません。
今も使えるのは、小さく試すという進め方
最初の題材には、すでに公開した案内文の書き直しや、確認できる資料の要約が考えられます。担当者が正誤を判断できる材料を使い、生成結果と元の資料を並べて確かめます。
作業前に、入力する情報、完成物を使う場所、確認する人を決めましょう。文章が早く出るかに加えて、直す手間まで含めて仕事に役立つかを評価します。これは特定の製品の性能に依存しない、社内での試行方法です。
過去の比較記事から契約へ進む前に
古い記事を読むときは、公開日、対象プラン、出典の発表日を確認します。製品の現在の提供条件は、各社の公式案内で改めて確認してください。
現行の候補を比べる際には、本サイトの「中小企業の生成AIの選び方」で整理した手順が参考になります。本記事に残した過去の製品名や発表内容は、現在の利用可否や料金を保証するものではありません。
参考情報・公式案内
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