更なる生成AI活用と情報発信

講義資料は、Instagramの運用を題材に、発信の計画と文章・動画の下書きを生成AIへ相談する流れを扱っています。後半では、情報源を示すAI検索、画像からの表作成、Notionのページとデータベースによる情報整理を紹介しています。

開催情報

本記事は過去の講義資料に基づく紹介です。現在のサービス内容や仕様とは異なる場合があります。

運用開始までの作業、対象顧客とアカウントのコンセプト、投稿案、リール台本を順にAIへ相談する例を収録しています。自社情報と投稿の目的、参考となる出力例を渡し、内容を調整する方法です。

Perplexity、NotebookLM、ChatGPT Search、Genspark、Feloなどを取り上げ、情報源の表示や資料の要約、比較表、スライド、マインドマップといった出力の違いを紹介しています。画像から表を読み取り、作業ルールを指定してスプレッドシートへ整理する例も含まれます。

Notionは、ページの下へサブページを置き、ブロックを移動しながら情報を編集する仕組みとして説明しています。データベースを複数のページから参照し、表示方法を変えることで、情報集積とプロジェクト管理の両方に使う内容です。

村田良輔｜株式会社スワークス代表取締役。Web制作・情報発信の支援と公的支援の現場での経験をもとに、企業・団体向けのAI活用やWeb販促の研修を担当しています。

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